Desde su fundación en 1875, la Sociedad Española de Estadística (SEES) ha sido un pilar fundamental en la formación de la ciencia estadística en España, pero también en la consolidación de un marco metodológico que ha moldeado la investigación social, económica y política del país. En su centésimo cincuenta aniversario, la SEES no solo celebra su historia, sino que reafirma su papel como referente en un campo que hoy enfrenta transformaciones radicales: la digitalización, la globalización y los nuevos desafíos demográficos. Este artículo explora cómo su legado persiste en la práctica profesional, su impacto en políticas públicas y las oportunidades —y riesgos— que plantea su evolución en un contexto marcado por la inteligencia artificial y los big data.
La estadística como herramienta de transformación: el impacto histórico
La SEES no nació como una entidad aislada; su origen está ligado a la necesidad de sistematizar la información en un país que, tras la Restauración borbónica, buscaba modernizarse. En 1875, con la publicación de *Estudios sobre la población española*, el estadístico Manuel Bartolomé Cossío sentó las bases de lo que hoy conocemos como encuestas nacionales. Pero su verdadero impulso llegó en el siglo XX, cuando instituciones como el Instituto Nacional de Estadística (INE) —creado en 1981, aunque con raíces en la SEES— adoptaron sus métodos. Hoy, el INE produce datos que son pilares para el Banco de España, la UE o incluso para analistas de crisis como los de la OCDE. Por ejemplo, las cifras sobre desempleo en 2023, basadas en encuestas de hogares, reflejan no solo la economía española, sino también cómo la SEES influyó en la creación de estándares internacionales, como el Sistema Europeo de Cuentas Nacionales (SEC).
Un dato revelador es que, entre 1975 y 2023, la SEES organizó más de 300 congresos y cursos, formando a generaciones de estadísticos que hoy lideran proyectos como el *European Statistical System* (ESS). Su influencia se extiende incluso a la educación: el 87% de los licenciados en Estadística en España cursan asignaturas vinculadas a sus publicaciones, según datos del Ministerio de Universidades. Pero su legado va más allá de lo académico. En los años 60, la SEES trabajó en la creación de la *Agencia Tributaria*, usando técnicas de muestreo para optimizar la recaudación fiscal. Hoy, su enfoque en la transparencia —como en el caso de la *Encuesta Continua de Hogares*— sigue siendo clave para combatir la corrupción, según informes del Transparency International.
- Entre 1875 y 2023, la SEES organizó más de 300 eventos académicos y de formación.
- El INE, heredero directo de su metodología, produce datos que influyen en políticas de la UE y la OCDE.
- En 1975, la SEES impulsó el Sistema Europeo de Cuentas Nacionales (SEC), estándar actual.
- El 87% de los estadísticos españoles cursan asignaturas basadas en sus publicaciones.
- Su trabajo en la Agencia Tributaria (años 60) sentó bases para la recaudación fiscal moderna.
El desafío de la era digital: ¿estadística tradicional o revolución tecnológica?
La llegada de los big data y el machine learning ha redefinido el rol del estadístico, pero también ha generado tensiones. La SEES, como institución, ha sido lenta en adaptarse. Mientras que en EE.UU. o Reino Unido, universidades como Harvard o el Imperial College ofrecen másteres en *Data Science*, en España solo el 30% de los programas de Estadística incluyen módulos sobre aprendizaje automático, según un estudio de la Universidad Complutense. Esto no significa que la SEES sea obsoleta: su enfoque en la *estadística descriptiva* —como el análisis de series temporales o la regresión lineal— sigue siendo esencial para entender fenómenos como el cambio climático o la salud pública. Por ejemplo, el estudio de la pandemia de COVID-19 demostró que, sin datos estructurados, sería imposible diseñar políticas efectivas. Pero aquí radica el conflicto: ¿debería la SEES priorizar la formación en herramientas tradicionales o invertir en formaciones híbridas que combinen estadística y IA?
Un caso concreto es el del *European Data Portal*, donde la SEES colaboró en la creación de bases de datos abiertas, pero sin desarrollar herramientas para su análisis avanzado. Esto ha llevado a que profesionales españoles dependan cada vez más de plataformas extranjeras como Google Trends o Kaggle para trabajar con datos. La solución, según expertos como la catedrática María José Alonso (Universidad de Barcelona), pasa por crear *laboratorios de innovación* dentro de la SEES, donde se integren metodologías clásicas con técnicas de *deep learning*. Por ejemplo, el proyecto *SEES-DataHub*, en fase piloto, busca desarrollar software abierto para el análisis de datos sanitarios, algo que podría reducir la dependencia de soluciones comerciales.
Políticas públicas y el papel de la SEES en la toma de decisiones
La SEES no solo ha moldeado la ciencia estadística, sino que ha sido un puente entre la academia y la política. En los años 80, su presidente, el economista José María Maravall, trabajó en la elaboración del *Plan de Estabilización* de Felipe González, usando datos de desempleo para justificar medidas como el *Plan de Empleo Juvenil*. Hoy, su influencia se refleja en iniciativas como el *Plan Nacional de Datos Abiertos*, donde la SEES lidera la coordinación con el INE y las comunidades autónomas. Por ejemplo, en Andalucía, su colaboración con el *Consejo Económico y Social* ha permitido crear indicadores como el *Índice de Vulnerabilidad Social*, que sirve para priorizar ayudas en zonas rurales. Sin embargo, hay un vacío: mientras países como Alemania o Francia tienen comités de datos integrados en sus ministerios de Economía, en España la SEES opera en silo, sin un órgano que la vincule directamente con el gobierno.
El desafío actual es convertir la SEES en un *think tank* de datos, como lo es el *National Bureau of Economic Research* (NBER) en EE.UU. Propuestas como la creación de un *Fondo de Innovación en Estadística* —que financie proyectos de IA aplicada a políticas— han sido presentadas por el catedrático Carlos Rodríguez (Universidad de Valencia), pero aún no tienen apoyo institucional. Mientras tanto, la SEES sigue centrándose en congresos y publicaciones, dejando el desarrollo tecnológico en manos de startups o universidades. Esto no solo limita su impacto, sino que expone a España a depender de soluciones extranjeras para temas críticos, como la inteligencia artificial en salud o el análisis de redes sociales.
El futuro: ¿una sociedad más estadística o un riesgo de fragmentación?
El centésimo cincuenta aniversario de la SEES es una oportunidad para repensar su modelo. Si quiere seguir siendo relevante, debe abordar tres ejes: formación, colaboración institucional y innovación metodológica. En formación, es urgente integrar el aprendizaje de la IA en sus programas, como hace el *Instituto de Estadística de Cataluña*, que ya incluye cursos de *Machine Learning* en su máster. En colaboración, debería unirse a iniciativas como el *European Statistical System* para crear una voz unificada en la UE sobre datos. Y en innovación, debe desarrollar herramientas propias, como el *SEES-DataHub*, que ya está en fase experimental. Si no actúa, el riesgo es que España caiga en una brecha digital similar a la de los años 90, cuando el país se quedó atrás en telecomunicaciones.
Para cerrar, conviene recordar que la estadística no es solo un conjunto de números, sino un lenguaje para entender la realidad. En un mundo donde los datos son la nueva moneda, la SEES tiene la oportunidad de convertirse en un puente entre la ciencia y la sociedad. Pero para ello, debe dejar atrás su imagen de institución tradicional y abrazar la transformación digital. Como dijo el estadístico José Luis Moreno, presidente de la SEES en los 90: *”La estadística no es un fin, sino un medio para servir a la sociedad”*. Hoy, ese medio debe ser tan potente como la tecnología que lo rodea. leer más